Saara Huhanantti
Saara Huhanantti az Otherkind termékigazgatója és a Project 5/5 társalapítója, ahol egy multidiszciplináris csapat mesterséges intelligencián alapuló megoldásokat fejleszt a fiatalok mentális egészségének támogatására és a krízishelyzetekben nyújtott segítséghez. Szakterülete az alacsony küszöbű ifjúsági mentálhigiénés munka, a krízistanácsadás és a nonprofit szervezetek vezetése. Ezek a tapasztalatok alapozzák meg jelenlegi munkáját, amely arra összpontosít, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát felelősségteljesen bevezetni az érzékeny gondozási és támogatási környezetekbe. Munkájában a biztonság és az etika alapvető tervezési elvek, biztosítva, hogy a mesterséges intelligencia az emberi gondoskodást erősítse, ne pedig helyettesítse. 

Saara Huhanantti

Előadó

A megfelelőségi követelményeken túl: az emberi támogatás kiegészítése, nem helyettesítése

Előadás

A Sekasin chat Finnország legszélesebb körben használt, alacsony küszöbű mentálhigiénés szolgáltatása a 12–29 éves korosztály számára, amely ingyenes és anonim, egyéni támogatást nyújt szakemberek és képzett önkéntesek közreműködésével. Széles körű elérhetősége ellenére a 2024-es adatok szerint az évi 160 000 kapcsolatfelvételi kísérlet mindössze 26%-a jutott el a várakozási soron keresztül tényleges beszélgetésig, ami tartós kapacitáshiányt jelez az igények és a rendelkezésre álló emberi támogatás között.

Erre válaszul a Sekasinnal együttműködésben fejlesztették ki az AI Mood Support nevű, a nap 24 órájában, a hét minden napján elérhető, alacsony küszöbű mentálhigiénés chatbotot, amely 2025 januárjában indult el. A chatbot célja nem az emberi segítségnyújtás helyettesítése, hanem a meglévő rendszer hiányosságainak áthidalása: „küszöb nélküli” lehetőséget kínál a szolgáltatások nyitvatartási idején kívül és a csúcsidőszakokban, valamint első lépésként szolgálhat a további segítség igénybevétele felé.

A fejlesztést egy, a szabályozási követelményeknél tágabb kérdés vezérelte: mit kellene valójában tennie a mesterséges intelligenciának ebben a kontextusban, és mi szolgálja valóban a fiatalok érdekeit? A GDPR-nak, az EU AI Act előírásainak és az adatvédelmi követelményeknek való megfelelés csupán a kiindulópontot jelentette. A fejlesztés valódi középpontjában a biztonság és az etika állt: az aktív öngyilkossági veszély moderálása, klinikailag validált tartalmak, a profilalkotás és nyomon követés mellőzése, az elköteleződés helyett a gondoskodás logikájának követése, az ember és a mesterséges intelligencia közötti egyértelmű különbségtétel, valamint a kötődés kialakulását megelőző védelmi mechanizmusok. Az öngyilkossági gondolatokra vagy önsértésre utaló üzeneteket soha nem a mesterséges intelligencia kezeli. Ezeket folyamatosan monitorozzák, és a Suicide Prevention Centerrel együttműködésben, szakemberek által kidolgozott, erre a célra létrehozott folyamatokhoz irányítják.

Az első 18 hónap során a chatbot 45 000 beszélgetést regisztrált, amelyek 25%-a az emberi segítséget nyújtó szolgáltatások nyitvatartási idején kívül zajlott, közvetlenül reagálva arra a hozzáférési hiányra, amely a projekt elindítását motiválta. Egy különálló, az adatvédelmet előtérbe helyező elemzés 22 600 beszélgetést és 331 000 üzenetet vizsgált annak feltárására, hogy milyen témákkal fordultak a fiatalok a chatbothoz, és hogyan reagáltak az interakciókra. A témák elemzése azt mutatta, hogy elsődleges szükségletük az volt, hogy meghallgassák őket, jóval inkább, mint az információszerzés. Ennek ellenére a kérdőívet kitöltők 75%-a pozitív hatásról számolt be, leggyakrabban a kapott tippeket és tanácsokat, a hangulat javulását és az új nézőpontokat említve. A szentimentelemzés a beszélgetések során átlagosan 11%-os hangulatjavulást mutatott, és a 10 témakategóriából 9-ben javulás volt megfigyelhető. A változás azoknál volt a legjelentősebb, akik a beszélgetés kezdetén a legnagyobb distresszt élték át. Egy felhasználó így fogalmazott: „Számomra még könnyebb is volt a bottal beszélni, mint egy emberrel.”

Ugyanezt az architektúrát – beleértve a biztonsági mechanizmusokat, a validált tartalmakat és az emberközpontú tervezést – azóta más célcsoportokra is adaptálták, például családon belüli erőszak áldozatai, szülők és sportedzők számára. Emellett kifejlesztettek egy kapcsolódó Volunteer Training Tool eszközt is, amely mesterséges intelligencia segítségével szimulál kliensbeszélgetéseket, lehetővé téve az önkéntesek számára, hogy biztonságos környezetben gyakoroljanak és strukturált visszajelzést kapjanak.

Az eredmények arra utalnak, hogy a gondosan körülhatárolt, az etikai szempontokat előtérbe helyező mesterségesintelligencia-alapú eszközök képesek bővíteni a fiatalok mentális egészségét támogató szolgáltatásokhoz való hozzáférést anélkül, hogy háttérbe szorítanák az emberi kapcsolatot. Ez olyan modellt kínál, amely megmutatja, hogyan működhet együtt a technológia és a közvetlen segítségnyújtás felelősségteljes módon.